Nền tảng kỹ thuật số cho không lưu không người lái "Sự vững chắc", được phát triển bởi một cư dân của Skolkovo Foundation, sẽ giúp các máy bay không người lái nông nghiệp hoạt động. Dịch vụ báo chí Skolkovo đưa tin, quá trình chuyển đổi sang canh tác "thông minh" đang được tiến hành ở vùng Yaroslavl.
Giám sát đất nông nghiệp bằng máy bay không người lái (UAV) cho phép nông dân giám sát việc cung cấp nước, gieo hạt, đa dạng đất và sự lây lan của thực vật gây hại. Máy bay không người lái chụp ảnh trong dải quang phổ hồng ngoại và thị giác, giúp đánh giá tình trạng của thực vật. Các công nghệ của nền tảng Skyscape cho phép bạn nhìn thấy những gì không thể theo dõi bằng mắt thường. Nhà phát triển nền tảng này là công ty Aeroscript, tập hợp các kỹ sư và chuyên gia CNTT để tổ chức giao thông hàng không không người lái an toàn.
Ivan Kosenkov, giám đốc dự án cấp cao của cụm công nghệ sản xuất tiên tiến của Quỹ Skolkovo: “Máy bay không người lái có mặt trong nhiều lĩnh vực hoạt động, bao gồm cả nông nghiệp chính xác. Tuy nhiên, để sử dụng các công cụ mới một cách hiệu quả, cần có cơ sở hạ tầng để đảm bảo công việc lấy dữ liệu từ máy bay không người lái an toàn, hiệu quả và có hệ thống. Ngoài ra, “Aeroscript” của cư dân Skolkovo còn giải quyết vấn đề tổ chức giao thông hàng không không người lái về mặt điều phối các chuyến bay.”
Nền tảng kỹ thuật số không chỉ tự động hóa việc điều phối chuyến bay mà còn cung cấp một số công cụ chuyên dụng, tiện lợi. Đặc biệt, khả năng sử dụng các tệp KML/KMZ để tải các thông số nhiệm vụ chuyến bay vào hệ thống và hiển thị các lớp GIS với các trường người dùng. Bản đồ thể hiện cấu trúc vùng trời có một số yếu tố giúp việc phối hợp chính xác và thuận tiện hơn. Tất cả điều này tạo điều kiện thuận lợi cho công việc của nông dân.
Sergey Shchukin, Trưởng khoa Nông học của Học viện Nông nghiệp bang Yaroslavl, Ứng viên Khoa học: “Một đặc điểm quan trọng của việc giám sát như vậy là không tiếp xúc trực tiếp với mặt đất, có nghĩa là giảm độ nén của đất, tăng hiệu quả diện tích cây trồng và tăng năng suất từ 3-10%. Thực tế ngày nay đòi hỏi phải hiện đại hóa ngành nông nghiệp và chuyển đổi sang cái gọi là nông nghiệp thông minh, nơi các công nghệ giám sát và ra quyết định hiện đại dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ được sử dụng tích cực. Và bây giờ rõ ràng là nhiệm vụ trước mắt sẽ được giải quyết với sự trợ giúp của robot và máy bay không người lái.”