Phần mềm mới từ các nhà nghiên cứu tại Đại học quốc gia Moscow. N.P. Ogareva sẽ phản ánh tình trạng đất nông nghiệp theo thời gian thực, cũng như đưa ra các giải pháp tối ưu nhất để sử dụng tiếp theo, báo cáo văn phòng báo chí đại học. Điều này sẽ làm tăng năng suất của một khu vực cụ thể trên cánh đồng và chất lượng của sản phẩm.
Việc đánh giá hiện trạng đất nông nghiệp được thực hiện thông qua thiết bị lắp đặt trên máy bay không người lái. Dựa trên dữ liệu thu được, một mô hình 3D của trường được biên soạn có tính đến hình nổi và các phần của nó được phân tích bằng hình ảnh siêu phổ. Sau đó dữ liệu được nhập vào giao diện chương trình. Do đó, bằng cách xác định các khu vực có vấn đề, các nhà nông học sẽ có thể điều chỉnh công nghệ trồng trọt có tính đến kinh nghiệm thế giới và những thành tựu mới nhất.
“Các nhà khoa học từ Đại học quốc gia Moscow. N.P. Ogarev đang tích cực nỗ lực chuyển đổi sang nông nghiệp kỹ thuật số, mục tiêu là tăng độ phì của đất. Theo hướng này, phần mềm đã được phát triển để tạo ra một hệ thống canh tác cảnh quan thích ứng. Không giống như các sản phẩm tương tự trong và ngoài nước, sản phẩm của các nhà nghiên cứu của chúng tôi không chỉ thu thập thông tin từ hiện trường mà còn liên quan đến việc xây dựng thuật toán để tối ưu hóa việc ra quyết định. Với mục đích này, thay vì hình ảnh không gian, hình ảnh từ UAV sẽ được sử dụng, giúp thu được thông tin chính xác hơn”, quyền giám đốc lưu ý. hiệu trưởng Dmitry Glushko.
Đối tác công nghiệp để thực hiện sự phát triển của các nhà khoa học từ Đại học Mordovia sẽ là Tập đoàn các công ty Talina, một trong những tập đoàn nông nghiệp lớn nhất trong nước.
Phần mềm này được phát triển như một phần trong quá trình thực hiện dự án chiến lược của Đại học quốc gia Moscow. N.P. Ogarev "SMART AGRO" của chương trình liên bang "Ưu tiên 2030". Dự án được hỗ trợ bởi Bộ Nông nghiệp Nga, “Kỹ thuật tương lai” REC đẳng cấp thế giới, cũng như Tập đoàn các công ty Talina.